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激活生产力:大数据创造出的商业模式(7)



    一、抓住重点,预测自己想要的结果。我们在做数据预测之前,首先要想明白这样几个问题:我们要预测什么?怎么去预测?我们需要预测结果对于企业的发展起到怎样的帮助?只有清楚这些问题的答案,我们才知道应该怎样去收集数据,也让我们做数据分析的时候更加轻松一些。案例里的特易购,从一开始就很清楚他们要预测的是顾客的综合状态和消费手段的发展趋势,所以无论是在收集信息和数据处理乃至得出结论等各个环节,他们的思路都很清晰,得出来的预测结果也就更接近事实。

    二、对于数据预测的结果,我们要选择信任。信任是一个在商界里很稀罕的词,因为大家都在尔虞我诈,信任几乎是不存在的。可事实上,你可以不信任人,但你不能不信任数据,因为数据只会帮你,不会害你(当然前提是数据预测相对准确)。如果你不信任自己预测的结果,那你之前的努力就都是白忙活,数据预测也就没有了意义。就像你明明选了大乐透的号码,偏偏出于犹豫逡巡没有去买,等开奖结果出来了发现自己明明可以中1000万,估计你想死的心都有了。所以,特易购的高层才会在得出预测结果后,毫不犹豫地采取了一系列的行动,搞自己的信用卡业务和储蓄业务。而这种信任也给了特易购丰厚的回报,让企业短时间内便赚得盆满钵满。

    三、数据预测并非预言,不是百分之百准确的。在做数据预测的时候,哪怕是我们考虑问题再全面,也难免会有所遗漏,因为只有上帝才能通晓一切。而正是这些小小的遗漏,就会导致预测的结果出现或多或少的偏差。数据预测不是巫婆拿水晶球预言,准确率不可能是百分之百的。所以,数据预测对于企业来说依旧有着一定的风险性。你信或者不信,数据就在那里,最终决定是不是要遵循预测的结果行事,还是要靠自己做出选择。

    3.5管理咨询:不爱“人治”爱“数治”

    改革开放以来,企业对于自身的建设愈发重视,不管是在营销方面还是内部的管理方面都是如此。而企业受到自身专业性的限制,往往很难发现自己的一些毛病所在,于是诞生了一群被称呼为“培训师”或是“咨询师”的人。这些人的职业,就是为企业提供管理咨询,为企业出谋划策,找出问题,改进问题。

    “管理咨询”这个词来自西方经济学,在一开始的时候,主要依靠上面说的这些培训师和咨询师来实现的。企业通过聘请管理咨询公司的专家,与企业的管理者和员工配合,协助企业分析各种得失利弊,运用他们的知识和经验,来给企业进行调查研究,诊断问题所在,分析问题产生的原因和过程,然后提出解决问题的方案,由企业具体实施改进的方案,专家从旁进行指导。经过专家的管理咨询,企业达成经营目标、实现健康持久发展的路线,就会更加顺畅。

    但遗憾的是,人力有时尽,不管专家多厉害,这依旧属于人为的管理咨询的范畴。人在给企业做测算的时候,做到事事算无遗策是不现实的。2014年,国内某化工厂的经历,就给我们上了深刻的一课。

    某化工厂创建于20世纪50年代,是一家典型的国有企业,拥有两千多员工,在当地影响力不小。2013年以来,国家的环境政策、外资政策对于向来是高污染、低产值的化工行业有了很大的冲击,该化工厂的销量每况愈下。第二年,忧心忡忡的厂长高薪从北京聘来了一位经济学教授来给企业做管理咨询。专家经过分析,觉得问题的关键在产品上,因为国外的化工产品价格低,所以国内市场受到冲击是理所当然的,便跟厂长建议降价。该专家曾经在前几年里给化工厂提供很不少宝贵的建议,所以厂长对其深信不疑,立刻打出了降价和优惠的牌子。可是出人意料的是,下一季度的产品销量,下跌的速度竟然变得更快了!厂长百思不得其解:到底是什么原因,让我们的产品卖不动呢?没过多久,他从上海聘请了某知名管理咨询公司的专家。专家小组带来了一套先进的数据管理系统,对于化工厂的生产、技术、设备、销量、人事、宣传、后勤、环保等诸多方面进行了一次全方位的体检。结果是令人震惊的:现在各处高污染企业都提倡节能环保,可循环生产,不但能提高产品的质量,还能实现资源的再生利用;而该化工厂为了达到降低成本的目的,在生产时用了劣质原料,对于水和土壤的污染愈发严重,引起了当地市民的反感和抵制,这才导致销量的下滑。


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